XX SBSR
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Artigo em Evento (Conference Proceedings)
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Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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1° Autor
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Grupo (1° Autor)
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Afiliação (1° Autor)
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2° Autor
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Grupo (2° Autor)
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Afiliação (2° Autor)
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3° Autor
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Grupo (3° Autor)
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Afiliação (3° Autor)
e-Mail (3° Autor)
4° Autor
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Grupo (4° Autor)
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Afiliação (4° Autor)
e-Mail (4° Autor)
Páginas
(*)
Palavras-Chave
(*)
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Resumo
(*)
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A relação temporal entre a concentração de clorofila-a e temperatura da superfície do mar estimados por satélite foi analisada na região da plataforma continental sudeste brasileira (PCSE). Foram utilizados os métodos de correlação cruzada de Person (), Detrended Cross-Correlation Analysis (DCCA) e Temporal-evolution Detrended Cross-Correlation Analysis (TDCCA). O coeficiente indicou uma correlação relativamente forte e negativa entre as variáveis (-0,61). Os métodos DCCA e TDCCA indicaram a ocorrência dessas correlações fortes e negativas em escalas entre 1-4 anos (0; 75 < DCCA < 0; 50;0; 85 < TDCCA < 0; 50). De acordo com o método TDCCA foi possível observar um enfraquecimento das correlações em 2006-2008 e 2015-2017 (0; 25 < TDCCA < 0). Futuros estudos devem explorar os processos associados a essas escalas e períodos. ABSTRACT: concentration and temperature estimated by remote sensing was analysed in the southeast brazilian bight region. It was used the Pearson cross-correlation method (), Detrended Cross-Correlation Analysis (DCCA) and Temporal evolution of Detrended Cross-Correlation Analysis (TDCCA). The coefficient has indicated a relatively strong and negative correlation between the variables (-0,61). The DCCA and TDCCA methods showed us the occurrence of this strong and negative correlations in time scales from 1 to 4 years (0; 75 < DCCA < 0; 50;0; 85 < TDCCA < 0; 50). With the TDCCA method was possible to observe an weakening for correlations in 2006-2008 and 2015-2017 period (0; 25 < TDCCA < 0). Future works will explore more deeply the natural process associated to the different timescales and periods.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
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